Решения для ритейла и производства

28 августа приглашаем на вебинар: Как «Находка» остановила рост излишков и сократила их на 37% с помощью цифрового процесса О чём поговорим: 1️⃣ С чего всё началось: как «Находка» росла и почему ручной контроль излишков перестал справляться 2️⃣ Как устроен процесс изнутри: от автоматического обнаружения излишка до контроля эффекта решения 3️⃣ Разбор на конкретных примерах: как товары зависали на складе и что с ними сделали 4️⃣ Результаты: с 45,9% до 32,3% доли излишка в остатках, -37% товаров без продаж и окупаемость проекта за 1 месяц ⭐ Подойдёт коммерческим директорам, директорам по логистике, категорийным менеджерам и всем, кто отвечает за оборотный капитал и товарные остатки. Кейсом поделятся: Артём Пучков, директор по бизнес-анализу «Находки», и Юлия Евтушенко, владелец продукта Быстродел.Офис, InfoVizion. 👀Онлайн, 28 августа, 11:00 мск. Участие по предварительной регистрации ➡️ Зарегистрироваться

ИИ-агент в Быстроделе: сам находит проблемные магазины и готовит территориального директора к визиту. Система приоритизации визитов обычно есть: по расписанию, по исполнительской дисциплине, по числу инцидентов. Но график почти никогда не учитывает, какая поездка даст большую отдачу в деньгах. Чтобы это посчитать, пришлось бы свести данные из десятков отчётов. То же самое в магазине. Важное и второстепенное вперемешку, дорогое легко теряется в объёме мелочей. ИИ-агент делает то, на что у человека физически не хватит времени: сводит в одну картину информацию по всем магазинам и предлагает приоритезацию. Что именно: 🔵 Считает сводный индекс по магазинам — куда ехать первым, куда повторно, а куда пока можно не торопиться 🔵Готовит проблематику под конкретный магазин. Не дашборд, а чек-лист: куриные крылышки — 78% OOS третью неделю; соки провалились только здесь, хотя по сети стабильно 🔵Показывает масштаб проблемы: сбой по всей сети, по городу или только в этой точке. Директор сразу видит — его зона или эскалация категорийнику 🔵Ноль ручной выгрузки. Отчёт собирается сам, без Excel и рассылок Агент накапливает базу лучших практик сети: что предпринял территориальный директор и сработало ли это. Каждый следующий визит точнее предыдущего. ⭐ Хотите посмотреть, как это работает на ваших данных? Напишите «ИИ» — запишем на онлайн встречу. Хотите получить описание сценария целиком — отправьте слово «детали».

⚡️20 августа приглашаем на вебинар: «Как сетям сократить списания «Готовой еды» на 28% и повысить доступность».  ➡️ Каждый процент ошибки прогноза в «Готовой еде» — это или списание, или упущенная продажа. «Готовая еда», «Кондитерка» и «Хлебобулочные изделия» — категории, где обычные инструменты планирования ошибаются в обе стороны сразу: где-то полка пустая в пиковые часы, а где-то товар списывается раз за разом из-за избытков поставок при коротком сроке годности.  О чём поговорим:  🔵Почему прогноз «по истории продаж» не успевает за спросом в категориях с коротким сроком годности — и что делать вместо прогноза.  🔵Что закладывать в планирование готовой еды, чтобы держать доступность на полке и не копить излишки на коротком сроке годности.  🔵Как работать с ротацией ассортимента, когда витрина ограничена вместимостью холодильника — на примере формата «у дома».  🔵Как синхронизировать производство и розницу: первые планируют ресурсы и закупку сырья, вторые получают товар под потребность текущего дня, а не по прогнозу семидневной давности.  🔵Как оцифровать классическое собственное производство с цехами при магазинах — за счёт прослеживаемости продукции и онлайн-доступности остатков.  ⭐ Подойдёт генеральным и операционным директорам, начальникам производства и ИТ-директорам розничных сетей.  Спикер: Виктория Харитонова, ведущий эксперт InfoVizion по цифровизации процессов собственного производства. Работает с сетями  UPPETIT, «Абсолют»,  «Реми».  👀 Онлайн, 20 августа, 11:00 мск. Участие по предварительной регистрации.  Зарегистрироваться

«Реми» — ведущая торговая сеть Дальнего Востока (≈120 магазинов, 3 региона) запустила с InfoVizion пилот по внедрению ИИ-агентов. Раньше аналитику нужно было читать и интерпретировать вручную. Теперь агенты сами находят отклонения, разбираются в причинах и доводят их до конкретных задач с ответственными исполнителями. Что вошло в пилот и как он устроен — в карточках↗️↗️ ⭐ Хотите так же в своей сети? Напишите «хочу разбор» — покажем, что можно запустить уже сейчас и какой эффект это даёт по опыту клиентов. Нужны детали пилота «Реми»: в том же сообщении добавьте «детали», пришлём.